Dentro de Fatigue Science

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VIDEO: La mina Mina Justa de Marcobre utiliza Readi para reducir los eventos de fatiga, mejorando la seguridad y la productividad.

Al implementar Readi, nuestra plataforma de gestión de fatiga predictiva, en su mina Mina Justa, Marcobre ha mejorado significativamente el bienestar y la seguridad de sus trabajadores, al mismo tiempo que ha mejorado su productividad y rendimiento.
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Nuevo estudio de caso: Mina logra una reducción del 50% en las alarmas de fatiga de las cámaras con la tecnología predictiva de Readi

En el estudio de caso, una gran mina de cobre en América Central implementó Readi junto con su sistema existente de detección reactiva de fatiga, Caterpillar DSS. Las mejoras resultantes mejoraron tanto la seguridad como la productividad al minimizar las interrupciones en las operaciones en curso.
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Fatigue Science alcanza un hito con la adopción de Readi en 20 sitios mineros para la gestión de la fatiga en toda la instalación.

Nos enorgullece anunciar que nuestra plataforma Readi ha sido adoptada por 20 sitios mineros en todo el mundo, consolidando su posición como el estándar de la industria para gestionar la fatiga de los trabajadores.
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Gestión predictiva vs. reactiva de la fatiga en la minería

En este artículo, exploraremos las diferencias entre los enfoques reactivos y proactivos para la gestión de la fatiga, examinando sus fortalezas respectivas y discutiendo cómo pueden complementarse entre sí para maximizar la seguridad y la eficiencia en las operaciones mineras.
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Cómo la fatiga afecta 7 métricas clave en la minería

La fatiga del operador es una fuerza inherente a la minería, y desafortunadamente una amenaza omnipresente para la seguridad y la productividad, con un impacto directo en los incidentes de tiempo perdido, lesiones, muertes y pérdidas financieras. En este artículo, discutimos el impacto de la fatiga de los trabajadores en las siete métricas que importan a las compañías mineras.
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Nueva investigación: 3 sitios mineros revelan que Readi puede predecir un 12 veces mayor riesgo de microsueños.

Nueva investigación lanzada hoy por Fatigue Science, líder en tecnología predictiva de gestión de fatiga, reveló la impresionante capacidad de su plataforma Readi para predecir la probabilidad de microsueños de un operador antes de que comience el trabajo de alto riesgo.
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Cómo afecta la fatiga del conductor a las 7 métricas clave de seguridad de flota.

Fatigue Science, el creador del conjunto de software de gestión de fatiga predictiva Readi, tiene como objetivo marcar la diferencia en el sector del transporte por carretera, permitiendo a las flotas actuar sobre la fatiga del conductor antes de que ocurran momentos críticos.
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Destacado en Minería Internacional: Readi desplegado por Newcrest, utilizando ML para predecir la fatiga

¡Estamos encantados de aparecer en el último artículo de International Mining, destacando la implementación de nuestra tecnología de gestión de fatiga predictiva, Readi, por Newcrest Mining en su mina de oro de Lihir en Papúa Nueva Guinea!
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Estudio DoT de EE. UU.: SAFTE de Readi puede predecir un costo de accidente 7.3 veces mayor debido a la fatiga.

Un estudio de 2013 del Departamento de Transporte de los Estados Unidos (US DoT) está recibiendo nueva atención debido al reciente lanzamiento de ReadiML, el software de aprendizaje automático de Fatigue Science que opera un modelo científico de predicción de fatiga para su uso diario por flotas de transporte.
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El verdadero costo de la fatiga del conductor para su flota de camiones

La fatiga es un peligro bien conocido en la industria del transporte de camiones, siendo la fatiga del conductor de camiones un factor causal líder de numerosos accidentes en carretera cada año.
Machine Learning predice accidentes de camiones a través de datos ELD
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El avance del aprendizaje automático predice los accidentes de camiones y la fatiga a partir de los datos de ELD, lo que mejora los registros de seguridad de la flota

Los avances recientes en Machine Learning están permitiendo a las flotas de camiones predecir la probabilidad de que cada conductor sufra un accidente relacionado con la fatiga en cualquier turno próximo, antes de que el conductor se ponga al volante.
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Predecir la fatiga con el aprendizaje automático

Disfruta de este excelente artículo sobre cómo la tecnología puede mejorar la seguridad, con la participación de Readi FMIS, publicado por Paul Adair, escritor del personal de WDC para la revista Women Driving Change.
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La mina de Lihir de Newcrest implementa Readi en todo el sitio para la gestión predictiva de la fatiga.

Fatigue Science se enorgullece de anunciar que Newcrest Mining Limited ha implementado su tecnología de gestión predictiva de fatiga Readi en toda la mina de Lihir en Papúa Nueva Guinea.
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Fatigue Science gana el premio Green Cross Safety Innovation

El Consejo Nacional de Seguridad anunció que Fatigue Science ganó su prestigioso Premio Cruz Verde por Innovación en Seguridad.
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Glencore Lomas Bayas implementa Readi FMIS

La Compañía Minera Lomas Bayas (CMLB) de Glencore, uno de los principales productores de mineral de cobre de baja ley en óxido, anunció la implementación de Readi FMIS para la gestión predictiva de la fatiga en toda su ubicación en la Región de Antofagasta.