Dentro de Fatigue Science

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Nuevo Whitepaper:Readi se integra con todos los principales Dispositivos Electrónicos de Registro (ELDs) para predecir la fatiga del conductor

Este informe detallado explora cómo la plataforma Readi de Fatigue Science se integra con los Dispositivos de Registro Electrónico de Horas (ELD) para proporcionar predicciones personalizadas de fatiga para cada conductor, generadas antes de cada turno.
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Nueva investigación: 3 sitios mineros revelan que Readi puede predecir un 12 veces mayor riesgo de microsueños.

Nueva investigación lanzada hoy por Fatigue Science, líder en tecnología predictiva de gestión de fatiga, reveló la impresionante capacidad de su plataforma Readi para predecir la probabilidad de microsueños de un operador antes de que comience el trabajo de alto riesgo.
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Cómo afecta la fatiga del conductor a las 7 métricas clave de seguridad de flota.

Fatigue Science, el creador del conjunto de software de gestión de fatiga predictiva Readi, tiene como objetivo marcar la diferencia en el sector del transporte por carretera, permitiendo a las flotas actuar sobre la fatiga del conductor antes de que ocurran momentos críticos.
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Destacado en Minería Internacional: Readi desplegado por Newcrest, utilizando ML para predecir la fatiga

¡Estamos encantados de aparecer en el último artículo de International Mining, destacando la implementación de nuestra tecnología de gestión de fatiga predictiva, Readi, por Newcrest Mining en su mina de oro de Lihir en Papúa Nueva Guinea!
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Estudio DoT de EE. UU.: SAFTE de Readi puede predecir un costo de accidente 7.3 veces mayor debido a la fatiga.

Un estudio de 2013 del Departamento de Transporte de los Estados Unidos (US DoT) está recibiendo nueva atención debido al reciente lanzamiento de ReadiML, el software de aprendizaje automático de Fatigue Science que opera un modelo científico de predicción de fatiga para su uso diario por flotas de transporte.
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El verdadero costo de la fatiga del conductor para su flota de camiones

La fatiga es un peligro bien conocido en la industria del transporte de camiones, siendo la fatiga del conductor de camiones un factor causal líder de numerosos accidentes en carretera cada año.
Machine Learning predice accidentes de camiones a través de datos ELD
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El avance del aprendizaje automático predice los accidentes de camiones y la fatiga a partir de los datos de ELD, lo que mejora los registros de seguridad de la flota

Los avances recientes en Machine Learning están permitiendo a las flotas de camiones predecir la probabilidad de que cada conductor sufra un accidente relacionado con la fatiga en cualquier turno próximo, antes de que el conductor se ponga al volante.
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Predecir la fatiga con el aprendizaje automático

Disfruta de este excelente artículo sobre cómo la tecnología puede mejorar la seguridad, con la participación de Readi FMIS, publicado por Paul Adair, escritor del personal de WDC para la revista Women Driving Change.