Posible gracias a la combinación de dos
tecnologías con validación científica
Modelo SAFTE™ sobre fatiga
El modelo SAFTE (“Sleep” [sueño], “Activity” [actividad], “Fatigue” [fatiga] y “Task Effectiveness” [eficacia de la tarea]) sobre fatiga es la herramienta biomatemática líder en el mundo. Este modelo fue desarrollado por el Instituto Walter Reed de Investigaciones del Ejército (Walter Reed Army Institute of Research) en el Comando de Investigación y Desarrollo Médico del Ejército de EE. UU. (U.S. Army Medical Research Development Command), ha sido validado por el Departamento de Transporte de EE. UU. (U.S. Department of Transportation), y se utiliza para analizar datos relacionados con el descanso para predecir con fidelidad la posibilidad de fatiga.
Más sobre la ciencia
Dispositivo ReadiBand™
El dispositivo ReadiBand captura datos en alta resolución sobre el sueño, los cuales se validan cotejándolos con estándares clínicos de referencia de polisomnografía con una precisión del 92 %. Los datos sobre el sueño se transmiten automáticamente a la nube vía bluetooth y se analizan utilizando el modelo SAFTE sobre fatiga.
Simplifique la recopilación de datos
Además de ser no invasivo y sencillo de utilizar, el dispositivo ReadiBand es la solución perfecta para reunir datos validados científicamente sobre el sueño. Al ser resistente al agua y tener una batería con una vida útil de 30 días, el conjunto Readi se adapta perfectamente a la vida diaria de sus atletas.
Con nuestra aplicación Readi, los usuarios pueden sincronizar de manera remota su información sobre el sueño. Los datos se procesan automáticamente y están disponibles para analizarlos o exportarlos.
Con respecto a los estudios clínicos y de investigación, el dispositivo ReadiBand permite obtener parámetros sobre la duración del período de sueño, interrupciones del sueño, vigilia después del inicio del sueño, horarios de inicio del sueño y vigilia, eficiencia del sueño e inicio y variación de la vigilia. Toda esta información visualizada en un mismo lugar y lista para exportarse a un formato CSV.
Todos los datos se almacenan automáticamente en línea en el paquete Readi Enterprise y están disponibles para visualizarlos y exportarlos. Los datos pueden clasificarse por usuario y por fecha.
Testimonios
Nuestro equipo de investigación en la Universidad Estatal de Washington (Washington State University, WSU) ha utilizado el dispositivo ReadiBand de Fatigue Science para efectuar estudios del sueño y el rendimiento con distintos tipos de sujetos, como oficiales de policía, personal militar, enfermeras, bomberos y atletas de elite. Hemos descubierto de manera consistente que este producto es un medio preciso y sencillo de monitorear el sueño y que además de ser confiable y fácil de usar, tampoco no representa un inconveniente para los participantes de las investigaciones.
Uno de los principales impedimentos que había en nuestra investigación era simplemente que alguien nos decía cuánto había dormido. Con el dispositivo Readiband, ya no es necesario que preguntemos esto, tenemos la toda información que necesitamos para determinar el tiempo total de descanso, la latencia del sueño y los episodios de vigilia. Finalmente podemos cuantificar y establecer una correlación entre el sueño y el rendimiento, la inflamación o cualquier otra variable que debamos analizar.
He estado usando el dispositivo ReadiBand en mis investigaciones y también con atletas de elite desde 2012. Mi área de especialización es la recuperación de atletas de elite, y el dispositivo ReadiBand ha demostrado ser una herramienta invaluable que permite recopilar de manera sencilla datos precisos sobre el sueño y la fatiga.
Visualice en alta resolución los patrones de sueño y actigrafía
Obtenga una vista de cerca de los patrones de sueño, e identifique los indicadores posibles o probables indicadores de trastornos potenciales del sueño, como los siguientes:
- Alta recurrencia de episodios de vigilia
- Episodios frecuentes de sueño diurno
- Alto nivel de latencia del sueño
- Vigilia después de inicio del sueño
- Cantidad total de descanso
- Calificación de efectividad (SAFTE) (correlación con los tiempos de reacción y la concentración de alcohol en sangre)
Hable con un experto para conocer más sobre el uso del dispositivo ReadiBand en su proceso de investigación
Creado para satisfacer las necesidades de los investigadores
- Capacidad para recopilar y centralizar datos para grandes grupos de personas.
- Capacidad para segmentar y agrupar sujetos en conjuntos personalizados y por ubicación geográfica.
- Capacidad de exportar informes .CSV detallados con datos individuales y agrupados para análisis adicionales.
- Vida útil de la batería de un mes; el sujeto no debe hacer nada más que usar el dispositivo.
- Los usuarios puede sincronizar los datos a sus propios teléfonos móviles (iOS o Android), o bien los datos pueden sincronizarse a granel a través de la aplicación de sincronización de iPad.
- Clasificación de sueño/vigilia y valores de actigrafía minuto a minuto.
Confiable para utilizar en investigaciones publicadas
El dispositivo ReadiBand ha sido utilizado en muchas publicaciones revisadas por expertos, incluyendo las siguientes:
“A feasibility study: Use of actigraph to monitor and follow-up sleep/wake patterns in individuals attending community pharmacy with sleeping disorders” (Un estudio de factibilidad: Uso de actigrafía para monitorear y hacer seguimiento de patrones de sueño/vigilia en personas que utilizan la farmacia comunitaria por trastornos del sueño)
Noor Zaswiza Mohamad, Smith Alesha J, Smith Simon S, Nissen Lisa M
Año: 2016 | Volumen: 8 | Número de edición: 3 | Página: 173-180
“Brain Network Changes in Fatigued Drivers: A Longitudinal Study in a Real-World Environment Based on the Effective Connectivity Analysis and Actigraphy Data” (Cambios en las redes neuronales en conductores fatigados: Un estudio longitudinal en entorno de mundo real basado en datos actigráficos y análisis de conectividad efectivos)
Fonseca A, Kerick S, King JT, Lin CT, Jung TP
Fronteras de la neurociencia humana (Frontiers in human neuroscience), vol. 12 418. 12 de nov. de 2018, fecha de pub.:10.3389/fnhum.2018.00418
“Caffeine use in a Super Rugby game and its relationship to post-game sleep” (Uso de cafeína en un juego de Súper Rugby y su relación con el sueño posterior al juego).
Ian C. Dunican, Charles C. Higgins, Maddison J. Jones, Michael W. Clarke, Kevin Murray, Brian Dawson, John A. Caldwell, Shona L. Halson, Peter R. Eastwood
Diario europeo de ciencia del deporte (Eur J Sport Sci.) 12 de feb. de 2018: 1-11. Publicado en línea el 12 de feb. de 2018. fecha de pub.: 10.1080/17461391.2018
“The Clinical Validation of the Athlete Sleep Screening Questionnaire: an Instrument to Identify Athletes that Need Further Sleep Assessment” (Validación clínica del cuestionario de evaluación del sueño de atletas: un instrumento para identificar a atletas que requieren evaluaciones adicionales del sueño)
Amy M. BenderEmail author, Doug Lawson, Penny Werthner y Charles H. Samuels
Medicina deportiva – Abierto (Sports Medicine – Open) 20184:23
“Development of the athlete sleep behavior questionnaire: A tool for identifying maladaptive sleep practices in elite athletes” (Cuestionario sobre el desarrollo de la conducta de sueño de los atletas: Una herramienta para identificar las prácticas de sueño incorrectas en atletas de elite)
Driller MW, Mah CD, Halson SL.
Ciencia del sueño (Sleep Sci.) 2018;11(1):37-44
“Does self-perceived sleep reflect sleep estimated via activity monitors in professional rugby league athletes?” (¿Refleja el patrón de sueño autopercibido el patrón de sueño mediante monitores de actividad en atletas de la liga profesional de rugby?)
Johnpaul Caia, Heidi R. Thornton, Vincent G. Kelly, Tannath J. Scott, Shona L. Halson, Balin Cupples & Matthew W. Driller (2018)
Diario de ciencias del deporte (Journal of Sports Sciences), 36:13, fecha de pub.: 10.1080/02640414.2017
“The Effect of Casein Protein Prior to Sleep on Fat Metabolism in Obese Men” (El efecto de la proteína caseína en el metabolismo de la grasa en hombres obesos)
Kinsey AW, Cappadona SR, Panton LB, Allman BR, Contreras RJ, Hickner RC y Ormsbee, M. (2016)
Nutrientes. agosto de 2016; 8(8): 452
“Effects of Domestic Air Travel on Technical and Tactical Performance and Recovery in Soccer” (Efectos del trasporte aéreo doméstico en el rendimiento técnico y táctico y la recuperación en el fútbol)
Peter Fowler, Rob Duffield y Joanna Vaile
Diario internacional de fisiología y rendimiento deportivo (International Journal of Sports Physiology and Performance) 2014 9:3, 378-386
“The Effects of the Removal of Electronic Devices for 48 hours on Sleep in Elite Judo Athletes” (Efectos de la eliminación de dispositivos electrónicos durante 48 horas en los patrones de sueño de atletas de judo de elite)
Ian C Dunican, David T Martin, Shona L Halson, Reid Reale, Brian Dawson, John Caldwell, Maddison J. Jones y Peter R Eastwood
Diario de investigación de fortalecimiento y acondicionamiento (Journal of Strength and Conditioning Research), octubre de 2017
“Effects of simulated domestic and international air travel on sleep, performance, and recovery for team sports” (Efectos del transporte aéreo simulado doméstico e internacional en los patrones de sueño, el rendimiento y la recuperación para deportes en equipo)
Fowler, P., Duffield, R. y Vaile, J. (2015),
Diario escandinavo de medicina y ciencia del deporte (Scand J Med Sci Sports), 25: 441–451. fecha de pub.:10.1111/sms.12227
“Evaluating Low-cost Activity Trackers for Use in Large-scale Data Gathering of Forestry Workers” (Evaluación de dispositivos de bajo costo de seguimiento de actividad para utilizar en la recopilación a gran escala de datos sobre trabajadores forestales)
Bowen, J., Hinze, A., Cunningham, S. y Parker, R (2015)
“OzCHI ’15 Proceedings of the Annual Meeting of the Australian Special Interest Group for Computer Human Interaction” (Eventos de la reunión anual del grupo australiano de interés especial sobre la interacción computadora-humano OzCHI ’15)
Páginas 474 a 482
“Flight Attendant Work/Rest Patterns, Alertness, and Performance Assessment: Field Validation of Biomathematical Fatigue Modeling” (Evaluación de patrones de trabajo/sueño, alerta y rendimiento de auxiliares de vuelo: Validación en terreno de modelos biomatemáticos de fatiga)
Peter G. Roma, Steven R. Hursh, Andrew M. Mead, Thomas E. Nesthus (2012)
Departamento de Transporte de EE. UU. (US DoT), Administración Federal de Aviación (Federal Aviation Administration)
“Identification of Emergency Medicine Fatigue At-Risk Periods Using Actigraphy and Computer Modeling: A Pilot Study” (Identificación de períodos de riesgo de fatiga en medicina de emergencia utilizando actigrafía y modelos computarizados: Un estudio piloto)
Fox, C. et al.
Anales de Medicina de Emergencia, Volumen 66, Edición 4, S146 – S147
“The Impact of Work Shift and Fatigue on Police Officer Response in Simulated Interactions with Citizens” (El impacto del turno de trabajo y la fatiga en la respuesta de los oficiales de policía en interacciones simuladas con ciudadanos)
James, L., James, S. y Vila, B. (2017)
Journal of Experimental Criminology
“Intervention strategies to eliminate truck-related fatalities in surface coal mining in West Virginia” (Estrategias de intervención para eliminar las muertes relacionadas con camiones en la minería carbón de superficie en el oeste de Virginia)
Zhang, Meng & Kecojevic, Vladislav. (2016).
Diario internacional de control de lesiones y promoción de la seguridad (International Journal of Injury Control and Safety Promotion). 23. 115-129. 10.1080/17457300.2015.
“Laboratory and home comparison of wrist-activity monitors and polysomnography in middle aged adults” (Comparación en laboratorio y en el hogar de monitores de actividad de muñeca y polisomnografía en adultos de mediana edad)
Ian C Dunican, Kevin Murray, James A Slater, Kathleen J Maddison, Maddison J Jones, Brian Dawson, Leon M Straker, John A Caldwell, Shona L Halson y Peter R Eastwood
Ritmos biológicos y del sueño (Sleep and Biological Rhythms), Octubre de 2017, fecha de pub.:10.1007/s41105x.
“Policing: An International Journal of Police Strategies & Management” (Actividad policíaca: Un diario internacional de gestión y estrategias policíacas)
Stephen M. James y Bryan Vila
Actividad policíaca: Un diario internacional (Policing: An International Journal) 2015 38:3, 517-538
“Pre-sleep protein in casein supplement or whole-food form has no impact on resting energy expenditure or hunger in women” (El consumo de proteína antes de dormir en forma de suplemento o alimento integral con caseína no afecta el gasto energético al descansar o el hambre en mujeres)
Leyh, S., Willingham, B., Baur, D., Panton, L., & Ormsbee, M. (2018). .
Diario británico de nutrición (British Journal of Nutrition), 120(9), 988-994. Fecha de pub.:10.1017/S0007114518002416
“Sleep is an important factor when considering rugby union player load” (El sueño es un factor importante al considerar la carga de un jugador de rugby)
Ian C Dunican, Peter R Eastwood
Diario británico de medicina deportiva (British Journal of Sports Medicine), noviembre de 2016
“Sleep Data, Physical Performance, and Injuries in Preparation for Professional Mixed Martial Arts” (Datos sobre el sueño, rendimiento físico y lesiones en la preparación para artes marciales mixtas)
Peacock, C.A.; Mena, M.; Sanders, G.J.; Silver, T.A.; Kalman, D.; Antonio, J. s.
Sports 2019, 7, 1.
“Sleep and stress hormone responses to training and competition in elite female athletes” (Respuesta de las hormonas de estrés y el sueño al entrenamiento y la competición en atletas mujeres de elite)
Shannon O’Donnell, Steve Bird, Gregory Jacobson & Matthew Driller (2018)
Diario europeo de ciencia del deporte (European Journal of Sport Science), 18:5, 611-618, fecha de pub.: 10.1080/17461391.2018
“Sleep-hygiene education improves sleep indices in elite female athletes” (La educación sobre la calidad del sueño mejora los índices de sueño en atletas mujeres de elite).
O’Donnell, S y Driller, M (2017)
Int J Exerc Sci. 2017; 10(4): 522-530.
“Sleep patterns and injury occurrence in elite Australian footballers” (Patrones de sueño e incidencia de lesiones en jugadores de fútbol australiano)
Dennis, Jackson et al.
Diaria de ciencia y medicina del deporte (Journal of Science and Medicine in Sport), Volumen 19, ed. 2, 113 – 116
“The Stability of Implicit Racial Bias in Police Officers” (La estabilidad del sesgo racial implícito en oficiales de policía)
James, L (2017)
Publicación trimestral sobre criminología (Police Quarterly)
Medios sociales
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