Feb 17, 2023

Nuevo estudio de más de 2 millones de horas en 3 sitios mineros: Readi predice una probabilidad 12 veces mayor de microsueños.

Nueva investigación lanzada hoy por Fatigue Science, líder en tecnología predictiva de gestión de fatiga, reveló la impresionante capacidad de su plataforma Readi para predecir la probabilidad de microsueños de un operador antes de que comience el trabajo de alto riesgo.

Tres estudios, realizados durante un período de 4 años en colaboración con 3 importantes sitios mineros en México y Perú, confirmaron colectivamente una probabilidad 12 veces mayor de microsueños en los operadores cuando Readi había predicho que el operador tendría una alta fatiga, en comparación con la tasa de referencia para un operador no predicho para estar fatigado.

Un conjunto innovador de estudios, la investigación se basa en un análisis de 2.1 millones de horas de trabajo, con más de 1,300 operadores de camiones de transporte que participaron en los tres sitios.

Metodología:

Para cada hora trabajada, cada operador de camión de transporte participante recibió un "ReadiScore" predictivo, indicando el nivel de fatiga predicho de ese operador.Estas predicciones de fatiga fueron generadas por la plataforma Readi, utilizando el modelo de fatiga biomatemático SAFTE y una variedad de entradas para cada operador.

Esencialmente, todos los ReadiScores fueron generados antes del inicio de cada turno y entregados a los supervisores del turno, lo que permitió medidas preventivas contra la fatiga que no hubieran sido posibles sin esta tecnología.

Los ReadiScores se correlacionaron luego con la incidencia por hora de trabajo de eventos de fatiga reales, que fueron registrados por sistemas de detección de fatiga basados en cámaras dentro de la cabina. En dos de las tres minas se utilizó la tecnología del Sistema de Seguridad del Conductor CAT (DSS, por sus siglas en inglés) para detectar los microsueños. En el tercer estudio, se utilizó un sistema similar conocido como Hexagon Operator Alertness System (OAS).

El estudio más grande de los tres se llevó a cabo en una gran mina de oro en el norte de México e involucró la participación de 786 operadores de camiones de acarreo. Los datos de fatiga fueron analizados durante un período de 1,295,758 horas de trabajo. En este caso, se encontró una diferencia de 12 veces entre la tasa de incidencia de microsueños en horas de trabajo cuando los operadores tenían un ReadiScore por debajo de 65 (indicando una alta fatiga prevista) versus horas en las que los operadores tenían un ReadiScore de 85 o superior (indicando una baja fatiga prevista).

El segundo estudio de caso más grande involucró una mina de cobre en el sur de Perú.Se analizaron un total de 265 trabajadores y 687.736 horas, y los resultados indicaron una diferencia de 8 veces en microsueños en términos similares. Finalmente, el tercer estudio involucró una mina polimetálica en el centro de México, con la participación de 254 trabajadores y el análisis de 131.027 horas de trabajo. Los resultados de este estudio indicaron una incidencia elevada de 14 veces en microsueños cuando Readi predijo que un operador estaba fatigado.

En conjunto, los tres estudios en una base ponderada indican que Readi es capaz de predecir una incidencia elevada promedio de 12 veces en microsueños cuando predice que un operador está altamente fatigado.

Implicaciones para las Mejores Prácticas de Gestión de la Fatiga.

Los resultados de estos estudios de caso son particularmente significativos dada su gran tamaño de muestra y la consistencia de los resultados, y confirman el valor de utilizar tecnología predictiva de gestión de fatiga en las operaciones diarias.El uso de tecnología predictiva de fatiga, como la plataforma Readi, puede proporcionar a los supervisores información sobre los niveles de fatiga pronosticados de los trabajadores individuales antes de que comiencen los turnos. Estos datos permiten tomar decisiones basadas en datos sobre cómo gestionar los riesgos de fatiga, como programar descansos o ajustar las cargas de trabajo en casos excepcionales. 

La adopción de la gestión predictiva de la fatiga está aumentando rápidamente en el sector minero, y Fatigue Science se enorgullece de haber recibido reconocimiento por liderar esta nueva mejor práctica, en forma del Premio de Innovación en Seguridad 2022 del Consejo Nacional de Seguridad de los EE. UU. 

Los tres sitios mineros participantes continúan utilizando Readi a nivel universal en todo el sitio, al igual que muchos otros clientes de Fatigue Science que hacen lo mismo.Además, cada uno de ellos ha renovado los contratos año tras año, ya que la tecnología ha demostrado su valor tanto para la seguridad como para la productividad. (Obtenga más información aquí sobre el beneficio anual de alrededor de $6 millones en productividad por sitio minero promedio.)

En Fatigue Science, nos enorgullece haber desempeñado un papel en estos importantes estudios, y esperamos seguir apoyando a las empresas mineras en sus esfuerzos por gestionar los riesgos de fatiga y crear lugares de trabajo más seguros y productivos.

Si desea obtener más información sobre cómo la tecnología de gestión predictiva de fatiga de Readi puede respaldar sus propios objetivos operativos y de seguridad, contáctenos hoy mismo.