Dentro de Fatigue Science

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Fatigue Science Achieves Milestone as 20 Mine Sites Adopt Readi Site-Wide for Fatigue Management

We are proud to announce that our Readi platform has been adopted by 20 mine sites worldwide, solidifying its position as the industry standard for managing worker fatigue.
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Predictive vs. Reactive Fatigue Management in Mining

In this article, we will explore the differences between reactive and proactive approaches to fatigue management, examining their respective strengths and discussing how they can complement each other to maximize safety and efficiency in mining operations.
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Cómo la fatiga afecta 7 métricas clave en la minería

La fatiga del operador es una fuerza inherente a la minería, y desafortunadamente una amenaza omnipresente para la seguridad y la productividad, con un impacto directo en los incidentes de tiempo perdido, lesiones, muertes y pérdidas financieras. En este artículo, discutimos el impacto de la fatiga de los trabajadores en las siete métricas que importan a las compañías mineras.
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Nueva investigación: 3 sitios mineros revelan que Readi puede predecir un 12 veces mayor riesgo de microsueños.

Nueva investigación lanzada hoy por Fatigue Science, líder en tecnología predictiva de gestión de fatiga, reveló la impresionante capacidad de su plataforma Readi para predecir la probabilidad de microsueños de un operador antes de que comience el trabajo de alto riesgo.
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Cómo afecta la fatiga del conductor a las 7 métricas clave de seguridad de flota.

Fatigue Science, el creador del conjunto de software de gestión de fatiga predictiva Readi, tiene como objetivo marcar la diferencia en el sector del transporte por carretera, permitiendo a las flotas actuar sobre la fatiga del conductor antes de que ocurran momentos críticos.
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Destacado en Minería Internacional: Readi desplegado por Newcrest, utilizando ML para predecir la fatiga

¡Estamos encantados de aparecer en el último artículo de International Mining, destacando la implementación de nuestra tecnología de gestión de fatiga predictiva, Readi, por Newcrest Mining en su mina de oro de Lihir en Papúa Nueva Guinea!
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Estudio DoT de EE. UU.: SAFTE de Readi puede predecir un costo de accidente 7.3 veces mayor debido a la fatiga.

Un estudio de 2013 del Departamento de Transporte de los Estados Unidos (US DoT) está recibiendo nueva atención debido al reciente lanzamiento de ReadiML, el software de aprendizaje automático de Fatigue Science que opera un modelo científico de predicción de fatiga para su uso diario por flotas de transporte.
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El verdadero costo de la fatiga del conductor para su flota de camiones

La fatiga es un peligro bien conocido en la industria del transporte de camiones, siendo la fatiga del conductor de camiones un factor causal líder de numerosos accidentes en carretera cada año.
Machine Learning predice accidentes de camiones a través de datos ELD
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El avance del aprendizaje automático predice los accidentes de camiones y la fatiga a partir de los datos de ELD, lo que mejora los registros de seguridad de la flota

Los avances recientes en Machine Learning están permitiendo a las flotas de camiones predecir la probabilidad de que cada conductor sufra un accidente relacionado con la fatiga en cualquier turno próximo, antes de que el conductor se ponga al volante.
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Predecir la fatiga con el aprendizaje automático

Disfruta de este excelente artículo sobre cómo la tecnología puede mejorar la seguridad, con la participación de Readi FMIS, publicado por Paul Adair, escritor del personal de WDC para la revista Women Driving Change.
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La mina de Lihir de Newcrest implementa Readi en todo el sitio para la gestión predictiva de la fatiga.

Fatigue Science se enorgullece de anunciar que Newcrest Mining Limited ha implementado su tecnología de gestión predictiva de fatiga Readi en toda la mina de Lihir en Papúa Nueva Guinea.
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Fatigue Science gana el premio Green Cross Safety Innovation

El Consejo Nacional de Seguridad anunció que Fatigue Science ganó su prestigioso Premio Cruz Verde por Innovación en Seguridad.
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Glencore Lomas Bayas implementa Readi FMIS

La Compañía Minera Lomas Bayas (CMLB) de Glencore, uno de los principales productores de mineral de cobre de baja ley en óxido, anunció la implementación de Readi FMIS para la gestión predictiva de la fatiga en toda su ubicación en la Región de Antofagasta.
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El Consejo Nacional de Seguridad nombra a Fatigue Science como Finalista en el prestigioso Premio Green Cross por Innovación en Seguridad.

Fatigue Science fue reconocido por ser un pionero en una nueva mejor práctica para la seguridad en la minería y la industria pesada.
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Fatigue Science lanza motor de aprendizaje automático que proporciona las primeras predicciones de fatiga del personal sin dispositivos portátiles.

Fatigue Science se complace en anunciar el lanzamiento comercial de un avance tecnológico innovador en su plataforma de gestión de fatiga. Por primera vez, los clientes pueden obtener predicciones personalizadas validadas de fatiga para los operadores de su fuerza laboral sin necesidad de usar dispositivos ponibles.