Cómo la fatiga afecta 7 métricas clave en la minería.
La minería es un sector esencial que permite el desarrollo global y el nivel de vida que disfrutan diariamente miles de millones de personas. Para hacer posible la realidad actual, la industria debe asegurar operaciones las 24 horas del día, horarios de trabajo en turnos desafiantes, ubicaciones remotas con logística FIFO, materiales peligrosos y equipos complejos.
En consecuencia, la fatiga del operador es una fuerza inherente a la minería y, lamentablemente, una amenaza omnipresente para la seguridad y la productividad, con un impacto directo en los incidentes de tiempo perdido, lesiones, muerte y pérdidas financieras.
Fatigue Science, el creador del software de gestión de fatiga predictiva Readi, está siendo rápidamente adoptado por líderes de la minería como Newmont, Minsur, Newcrest y muchos más, ya que eligen abordar la fatiga laboral de manera proactiva con tecnología predictiva.
En este artículo, discutimos el impacto de la fatiga laboral en las siete métricas que son importantes para las empresas mineras.
Una visión macro de las estadísticas de accidentes en minería.
¿Qué tan grande es el problema de la fatiga en la minería? Un estudio de Caterpillar Global Mining indica que aproximadamente el 65% de los accidentes de camiones de acarreo en minería se deben a la fatiga del operador.
Esta cifra se alinea con las realidades fundamentales de la minería que la convierten en una de las industrias más peligrosas en términos de fatiga.En contraste, en la industria del transporte por carretera, una serie de estudios de la FMCSA, ECRS y NTSB estiman una tasa de incidencia del 13% al 40%. Sea cual sea el número preciso, está claro que la fatiga es un factor importante en la seguridad minera y una gran oportunidad para aquellos que la abordan con éxito.
Comparando el Rendimiento de su Empresa Minera con las Medias Industriales.
La industria minera referencia su desempeño en seguridad mediante el seguimiento de al menos 3 métricas críticas, en orden de creciente gravedad:Lesiones Registrables Totales, Lesiones con Tiempo Perdido y Fatalidades.
En 2021, la tasa de frecuencia de lesiones registrables totales promedio fue de 2,90 por millón de horas trabajadas, según un análisis de los miembros de ICMM, que representan un tercio de la industria minera global.De manera similar, un análisis de 54 empresas realizado por GlobalData Plc encontró una TRIFR promedio de 3,26 por millón de horas trabajadas en 2020.En cuanto a las lesiones con tiempo perdido (LTIs), GlobalData Plc encontró una tasa de 1,53 LTIs por millón de horas trabajadas en 2020.
Finalmente, y de manera más trágica, ICMM informa que la tasa de mortalidad por millón de horas trabajadas fue de 0,017.A pesar de una mejora del 50% en esta tasa desde 2012, la cruda realidad es que 43 trabajadores perdieron la vida en el trabajo en la minería en 2021.
La conexión entre la fatiga y las métricas de minería.
La fatiga y el error del trabajador están estrechamente relacionados. Los estudios han demostrado que los trabajadores que están fatigados tienen más probabilidades de participar en comportamientos peligrosos que conducen a accidentes. Más allá de las métricas discutidas anteriormente, la incidencia de "microsueños" del operador, o "quedarse dormido al volante", actúa como un indicador líder de riesgo de accidentes y lesiones con tiempo perdido.
Recientemente, Fatigue Science publicó los resultados de un gran metanálisis sobre la capacidad de Readi para predecir con precisión los microsueños, registrados por cámaras de fatiga reactivas en la cabina, como Caterpillar DSS y Hexagon OAS.
El metanálisis se compuso de 3 estudios mineros separados, realizados durante un período de 4 años en colaboración con 3 importantes minas en México y Perú. La investigación se basa en un análisis de 2,1 millones de horas de trabajo, con la participación de más de 1.300 operadores de camiones de acarreo en los tres sitios. En conjunto, se confirmó una probabilidad 12 veces mayor de microsueños del operador cuando Readi había predicho que el operador se volvería altamente fatigado, en comparación con la tasa base para un operador no predicho como fatigado.
La fatiga también tiene un impacto directo y medible en la productividad minera.Estudios realizados por Fatigue Science en colaboración con importantes clientes mineros en América del Norte mostraron que los operadores de pala eran un 3,2% más lentos en términos de tasa de excavación cuando se predijo que estaban fatigados (ReadiScore por debajo de 70) en comparación con cuando estaban alertas. De manera similar, los operadores de camiones de acarreo eran un 3,3% más lentos en términos de tiempo de estacionamiento cuando se predijo que estaban fatigados en comparación con cuando estaban alertas. Estos estudios se compusieron de casi 300 conductores de camiones de acarreo y operadores de pala, con más de 40.000 horas de trabajo únicas analizadas para la fatiga.
Entonces, ¿cómo se puede medir la exposición a la fatiga en la fuerza laboral minera?So how can you measure fatigue exposure in your mining workforce? Utilizando el ReadiScore de Fatigue Science, no solo se puede predecir la fatiga del operador, sino también cuantificar la exposición a la fatiga en términos del porcentaje de tiempo que los operadores pasan de servicio en un estado de fatiga "alta", "elevada" o "baja". Este KPI se conoce como "Perfil de riesgo de fatiga" y es útil para comparar los niveles de fatiga de su organización con las empresas mineras comparables y como indicación de la mejora de los niveles de fatiga en su propio sitio con el tiempo.
El costo final de la fatiga en la industria minera.
Si bien el costo humano de los accidentes relacionados con la fatiga es ciertamente el mayor costo, los impactos de la fatiga del conductor se extienden mucho más allá.Los costos directos de los accidentes son ciertamente un factor conocido, pero la fatiga también afecta la rentabilidad de una mina en términos de aumento de los costos de combustible para los camiones de transporte, costos de mantenimiento no programados y elevados debido al aumento del desgaste, primas de seguros más altas y daño reputacional.
Usar Readi para lograr una disminución del 13% en LTIs y un beneficio de $6 millones por sitio minero.
Recientemente, ha surgido una nueva tecnología que está impulsando un cambio en las mejores prácticas para la gestión efectiva de la fatiga en la minería.El manejo de la fatiga está cambiando de un modelo "solo reactivo" a uno predictivo y proactivo. En lugar de esperar a que se detecte la fatiga momentos antes de que un conductor se quede dormido al volante, ahora es posible que los supervisores de turno en la minería identifiquen y aborden los riesgos críticos tan temprano como al comienzo del turno.
Readi es una poderosa plataforma de software impulsada por Machine Learning que ayuda a los supervisores de turno en la minería a identificar de manera proactiva los casos extremos de fatiga del operador y planificar contramedidas desde la "charla de caja de herramientas" o la reunión inicial de seguridad de cada turno.
Estas contramedidas pueden ser tan simples como descansos bien programados y específicos, o en circunstancias más excepcionales, pueden implicar asignar temporalmente tareas alternativas a los operadores más críticamente fatigados en los momentos más peligrosos.
Por su trabajo pionero en la definición del campo de la seguridad de la gestión predictiva de la fatiga, Fatigue Science tuvo el honor de recibir el Premio a la Innovación en Seguridad Green Cross 2022 del Consejo Nacional de Seguridad.En nuestro documento técnico de ROI, documentamos una reducción estimada del 13% en los incidentes de tiempo perdido en el contexto minero, junto con un beneficio financiero promedio anual de $6M por sitio minero, impulsado principalmente por mejoras en la productividad del uso de Readi.
Si su sitio minero desea explorar el uso de Readi en sus operaciones mineras, lea más aquí o póngase en contacto con uno de nuestros expertos hoy mismo.
