Gestión de la fatiga predictiva frente a gestión de la fatiga reactiva en la minería

La fatiga es un desafío siempre presente en la industria minera, con implicaciones de gran alcance en la seguridad, la productividad y el bienestar de los trabajadores. 

A medida que las operaciones mineras se esfuerzan constantemente por mejorar sus prácticas de gestión de la fatiga, cada vez se enfoca más en los beneficios de las soluciones proactivas y predictivas de gestión de la fatiga, como Readi de Fatigue Science, junto con tecnologías reactivas más tradicionales como las cámaras en la cabina de Hexagon y Caterpillar DSS. 

En este artículo, exploraremos las diferencias entre los enfoques reactivos y proactivos para la gestión de la fatiga, examinando sus fortalezas respectivas y discutiendo cómo pueden complementarse mutuamente para maximizar la seguridad y eficiencia en las operaciones mineras.

Gestión reactiva de la fatiga:Cámaras en la cabina

Las tecnologías de gestión reactiva de la fatiga, como las cámaras en la cabina, monitorean a los operadores en busca de señales de fatiga, alertándolos a ellos y a sus supervisores cuando se detectan riesgos relacionados con la fatiga. Estos sistemas desempeñan un papel crucial en la identificación y abordaje de los riesgos de fatiga en tiempo real, ayudando a prevenir accidentes y garantizar la seguridad de los trabajadores.

Beneficios:

• Monitoreo en tiempo real y alertas para eventos de fatiga.
• Proporciona retroalimentación inmediata a los operadores.
• Puede contribuir a una cultura de seguridad y conciencia.

Desafíos:

• Solo detecta la fatiga después de que ya se haya convertido en un riesgo crítico.
• Es difícil implementar contramedidas una vez que el riesgo ha surgido.
• Puede ser disruptivo para las operaciones, ya que es necesario detener un camión.
• Un número significativo de falsas alarmas.

Gestión Predictiva de la Fatiga:Tecnologías Predictivas como Readi

Las soluciones de gestión de fatiga predictiva, como Readi de Fatigue Science, aprovechan nuevas tecnologías para anticipar los riesgos de fatiga antes de que ocurran, lo que permite implementar medidas preventivas de manera proactiva. 

Utilizando el aprendizaje automático (Machine Learning) y modelos biomatemáticos científicamente validados, Readi puede predecir con precisión los niveles de fatiga de un operador para cada hora de su turno, lo que permite a los supervisores asignar descansos específicos de manera proactiva y, en casos de fatiga excepcional, reasignar tareas críticas a operadores con menor fatiga. 

Es importante destacar que la información sobre la fatiga se adapta a las necesidades de los ocupados supervisores de turno, preparada como una alerta que se envía al teléfono de cada supervisor al inicio del turno.La alerta señala a cualquier operador que esté críticamente fatigado en su equipo, así como a aquellos que se prevé que se vuelvan críticamente fatigados más tarde durante el mismo turno. 

Beneficios:

• Anticipa y mitiga los riesgos de fatiga antes de que se conviertan en un problema.
• Permite contramedidas específicas, con suficiente anticipación para implementarlas.
• Fomenta un enfoque proactivo hacia la gestión de la fatiga y una cultura de seguridad basada en datos reales y medición.

Desafíos:

• Requiere la integración con flujos de trabajo y sistemas operativos existentes.
• Puede requerir un cambio en la mentalidad organizativa de prácticas de seguridad reactivas a prácticas de seguridad proactivas.

Enfoques complementarios para una gestión óptima de la fatiga

Si bien las tecnologías de gestión reactiva y proactiva de la fatiga tienen méritos propios, muchas empresas mineras encuentran un gran beneficio en su uso combinado.

Al integrar ambos enfoques, las operaciones mineras pueden beneficiarse de la detección de "último recurso" proporcionada por las cámaras en la cabina, al tiempo que aprovechan los conocimientos predictivos de soluciones como Readi para gestionar proactivamente los riesgos de fatiga y optimizar la seguridad y productividad.

También existe un creciente cuerpo de evidencia que indica que la tecnología predictiva puede reducir de manera significativa las alarmas falsas que se producen por el uso de cámaras en la cabina, ayudando a diferenciar la verdadera fatiga de una lectura incorrecta de la cámara al proporcionar una "segunda fuente de datos". Esto ayuda a mejorar la precisión y confiabilidad en la detección de la fatiga y a minimizar las interrupciones innecesarias en las operaciones.

De hecho, un estudio reciente que involucró más de 2.1 millones de horas de trabajo en tres importantes minas en México y Perú demostró la eficacia de la plataforma Readi en predecir la probabilidad de microsueños registrados por la cámara de los operadores. Los resultados de este estudio respaldan la capacidad de Readi para proporcionar una detección temprana y precisa de la fatiga, lo que ayuda a prevenir incidentes relacionados con la fatiga y a mejorar la seguridad en las operaciones mineras. 

La investigación encontró que la plataforma Readi fue capaz de predecir de manera confiable cuándo un operador tendría una probabilidad 12 veces mayor de tener microsueños más tarde en ese turno.Este estudio innovador confirma el valor de utilizar la tecnología de gestión predictiva de la fatiga en las operaciones diarias, tanto para medidas proactivas como para mejorar el valor de las inversiones existentes en sistemas de cámaras. 

Creciente aceptación generalizada de la tecnología predictiva de la fatiga

Recientemente, la tecnología predictiva ha estado ganando una aceptación y reconocimiento generalizados, y esto también es cierto para la gestión de la fatiga.

En septiembre de 2022, el Consejo Nacional de Seguridad de Estados Unidos reconoció a Readi, de Fatigue Science, como el pionero en la gestión predictiva de la fatiga como una mejor práctica, otorgándole el prestigioso premio Green Cross Safety Innovation Award. 

Al utilizar Readi junto con tecnologías reactivas como cámaras en la cabina, las operaciones mineras pueden crear una estrategia integral de gestión de la fatiga que mejora la seguridad, eficiencia y rendimiento operativo en general.

Adoptando la gestión predictiva de la fatiga con Readi de Fatigue Science

A medida que la industria minera continúa evolucionando, también debe hacerlo su enfoque en la gestión de la fatiga.Al adoptar el poder de la gestión predictiva de la fatiga a través de tecnologías como Readi, las operaciones mineras pueden complementar las medidas de seguridad reactivas existentes para crear un enfoque más completo y proactivo para gestionar los riesgos de fatiga.